作者：陈绍元

编辑：张达

传统产业的转型升级，往往是通过数字化，基于数据开展上层应用、分析等。但是传统企业缺乏云计算、大数据等专业技术人员，且建设各类数据分析应用时，会发现业务、营销、CRM等各种系统互相割裂，数据底层架构各异，建设复杂、周期长、拓展性差，下次再开发其他数据分析应用时，又要重新建设。

针对该痛点，科技创业公司衡石科技的办法是，构建大数据分析中台，连接多种数据源/数仓，帮助遇到云和大数据挑战的客户，进行数据整合、分析展现、建模及驱动业务决策。

具体来说，衡石科技去兼容、打通、对接各种大数据底层架构、系统，把企业原本散落在各处、需要花大量精力对接调用的数据，清洗、转换、汇聚到一个数据平台上，并以标准化、可管理、易使用的方式对外提供服务。这个数据平台即是“大数据分析中台”的概念，可以支持数据准备、可视化分析、快速搭建上层数据应用和二次开发，从而提升开发和业务效率、降低开发成本。

举一个衡石在具体客户场景的案例，某品牌主客户希望能实时监测到为其提供营销服务公司的数据，并能和公司内部数据打通联合分析。衡石将其数据中台产品Hengshi Sense 2.0，部署在客户的云端环境中，实时对接各家服务商的数据API接口，并与公司内部的CRM系统打通实现联合分析的交互式仪表盘。另外，衡石还直接连接客户网络日志数据，进行可视化舆情分析。把所有数据分析结果整合，在大屏实时反馈关键业务的变化趋势等。

衡石科技CEO刘诚忠告诉36氪，该客户如果使用传统解决方案，需要6-12个月来落地一个数据项目，而基于衡石的大数据分析中台敏捷构建，仅用2个月就实现落地，同时还能持续灵活迭代优化。

很多传统行业都有数据化的需求，在行业选择方面，衡石是否有一些选择逻辑呢？

刘诚忠告诉36氪，衡石先开发出了通用型平台，然后针对重点行业形成行业解决方案。至于选择什么行业做更深的解决方案，标准是行业的数据成熟度，具体包括：看数据接口是否规范，分析模型是否丰富，业务提效获益是否明显。

基于以上标准，衡石将营销行业作为当前重心。首先，营销行业的数据主要来源于数目不多的营销技术公司，他们的数据口径较规范。其次，营销行业经过数十年积累，有较成熟的方法论和分析模型。最后，数据分析能快速反馈业务形成闭环，例如优化投放策略等，能看到明显的指标提升反馈。

官方资料显示，衡石于2018年7月发布数据中台产品Hengshi Sense 2.0，正式开始商业化落地，目前有三十多家正式落地使用的客户，分布于市场营销，教育，医疗，政府，工业制造和新零售等多个领域，典型客户如WPP集团、秒针系统、Ninebot等，同时，衡石与AWS、青云、明略数据、PingCAP等科技公司达成产品战略合作。

盈利模式上，衡石按照产品部署的服务器节点数，收取每个节点数万到数十万元的年订阅服务费，对行业重点客户会按照解决方案提供服务。

基于技术上的优势，衡石能将大数据分析做的更深更易用。例如能够基于Apache Spark提供类似Databricks的交互式数据科学家工作台，让机器学习专家进行交互式分析、可视化呈现；基于Elastic提供日志可视化检索分析，帮助客户搭建品牌舆情分析类服务；在AWS上提供存储计算分离的架构方案，让存储在云上的日志文件可以不导入数据仓库直接进行可视化分析。除此之外，衡石的平台还能面向云端的SaaS合作伙伴，将分析功能嵌入到客户的服务中，按照API的形式自由扩展和组装，增强客户自身服务能力。

衡石核心团队来自亚马逊、VMware、Oracle、秒针、明略、BAT等国内外大数据领域知名科技公司，在大数据产品研发和数字化营销领域有丰富实战经验，曾服务宝洁、百胜中国、奥迪、WPP、通用汽车、中国联通等大型客户的营销部门。CEO刘诚忠，是前明略数据事业部总经理、前VMware高级工程师；CTO李旸，是前秒针系统技术总监。

衡石科技曾于2016年底获华创资本数百万元天使轮投资，于2017年10月，获华创资本、挑战者资本、执一资本的数千万元Pre-A轮融资，目前已经启动新一轮融资，用于产品研发和客户服务的投入。

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